大数据时代下企业营销数据管理整合创新

　　摘要：在社会对电力资源需求量逐渐提升之下，电力企业的各项工作面对更多的压力。电力营销是电力管理工作中的关键内容，电力营销会产生海量的数据，对这些数据进行信息化管理，可以满足更多用户的用电需求，提升供电服务水平。因此，对电力营销数据的信息化管理进行研究有一定现实意义。
　　关键词：大数据时代；电力企业营销；数据管理；整合创新
　　创新是当代世界的主要课题，而营销管理则是推动现代企业不断发展的核心，对于企业的发展和生存而言至关重要，因此，加强对企业营销管理的创新将直接关系到企业的未来发展。在大数据背景下，必须要降低经验式营销管理模式，重视对数据的分析，从而为企业提高管理效能提供数据上的支持。电力企业营销管理创新，可以使管理过程简化为对数据的分析过程，利用多方面数据采集进行建模开展分析，从而为营销工作的可预见性提供指引，有利于更好营销措施的制定。此外，可以通过对电力企业营销管理的创新，构建适合于大数据时代下的管理体系，以使其更加实用、有效，促进电力企业的发展。
　　1大数据背景下电力企业营销管理创新的意义
　　1.1大数据的概念
　　随着科学技术的快速发展，电子信息技术的发展和应用速度大幅提升，各种数据以几何级数增长，大数据技术成为信息技术发展的核心热点。大数据指代的是在互联网基础上，对传统数据库中的各项信息数据进行处理，对数据传播方式、传播速度以及传播范围提出的要求比较高。在互联网时代，信息传播过程中可以将移动互联以及电子商务作为载体，以互联网为基础，衍生出很多崭新的平台，应用这些平台，不仅可以使崭新的营销模式产生轰动，还可以完成数据统计及计算，并对提取的数据进行分析，最终得到有效的信息数据。
　　1.2电力企业营销管理创新的意义
　　在互联网背景下，电力企业应对营销模式进行创新。传统营销模式类型比较少，并且会受到比较多的限制，难以满足市场要求。在市场经济下，电力企业营销模式逐渐转化成人工智能模式，为了能够提升电网建设速度，电力企业自然需要对营销管理模式进行创新，以满足发展过程中的各种要求。随着信息化建设的不断推进，各类信息系统得到广泛应用，电力系统在实际运行中会接收到各种信息数据，在对这些信息数据进行处理的过程中，不仅要做好数据的收集和储存，还要做好数据的分析和提取，以便为获取有效信息提供保证。在大数据背景下，企业做决策更多的是依赖数据分析结果而非工作经验，因此，对数据分析的精准性及效率的要求也相应提高，这也让企业管理模式向着简化的方向发展。
　　2大数据时代下企业营销数据管理整合创新
　　2.1电力企业数据的安全性
　　当前的数据技术主要分为三类：包括数据储存、数据处理和数据挖掘。由于现代信息技术的快速发展，各类新技术不断涌现，如云计算、互动技术等。经过对电力企业具体状况的分析总结，采用智能技术不但能够有效帮助企业制定业务策略，还能为企业提供实时数据分析，同时智能技术为电力企业的发展带来许多优势。当前电力企业在智能技术认识方面还不够全面，也无法使其价值得以充分发挥，因此，对数据的有效分析是目前电力企业营销管理中的一个重大技术难题。在电力企业实际运行管理中，会有大量数据产生，如客户信息、企业信息、运行数据等。该信息数据不但涉及电力企业一些商业性机密，而且还涉及一些个人隐私。因此，对此类信息数据的管理是企业需要面对的一项重要工作。
　　2.2电力企业基于数据分析的决策
　　在大数据时代下，对大数据的研究和分析，不但能使电力企业决策更为科学合理，还能极大地降低企业的内部管理风险。然而对当前的电力企业状况来说，在其分析业务发展状况时只是简要对数据作出总结，并未和竞争对手之间开展数据对比，从而使电力企业很难利用实际数据来找出自身问题。因此，电力企业在以后发展过程中，应积极转变传统决策理念，要重视采用大数据在决策上的重要作用，如此才可以有效找出和及时处理企业问题，从而确保发展的可持续性。
　　2.3电力企业多样化数据的整合
　　大数据时代下，电力企业在采集图片、视频等格式的有关数据文件时，还必须在社交网络和电子商务中采集非结构化的一些信息数据。根据大量的实践经验可知，当前电力企业在开展数据处理工作时所采取的方式仅可以满足结构化数据的处理要求，对那些非结构化的数据处理与整合工作则很难有效展开。对现代化电力企业来说，数据不管是结构化的或是非结构化的，都具有十分重要的作用，因此，在电力企业的未来发展之中必须突破在数据处理方式上的限制。
　　2.4加强对数据的分析与收集
　　大数据背景下，大量的信息數据可以为电力企业发展提供助力，电力企业需有效利用大数据技术以完成对数据信息的采集，进而服务电力企业的营销管理。如可通过电力企业移动设备终端、企业网站等各类渠道，对各类电力营销业务信息数据进行收集，并构建电力数据库，数据库应包括电力企业在营销中形成的各类信息数据，如电力供售管理合同数据，用户的电量供售数据，新安装电路、能效与线损数据，计量点数据信息，电力企业的用户服务信息，与客户的联络管理及关系管理等数据，通过采集和整合这些数据统一进行分析，能够为企业的发展提供有力的数据支持。在分析数据时所涉及的数据量较大，因此在分析中可通过大数据、云计算等技术，对电力行业业务方面的隐藏信息进行深入挖掘，同时与国家政策、经济社会发展方向等因素相结合，对各类数据间的关联开展研究，通过分析不同行业、不同区域客户用电的习惯与规律，从而为电力企业转变服务方案与制定营销计划提供助力与支持。
　　2.5对系统数据管理
　　经过对电力营销数据系统信息化平台的建设，其能够对系统和数据进行安全管理。在这其中包含了网络安全、数据安全等相关方面，要想加强安全管理，需要在网络层、应用层以及用户层等相关层面上入手，把安全管理与电力安全系统建设相结合，加强防病毒和防攻击的工作。除此之外还需要加强工作人员的安全意识培训，以此来保障电力营销数据的安全。
　　3结束语
　　大数据背景下，电力企业的发展速度更为迅速，但同时也面临着很大的挑战。电力企业要创新营销管理模式，基于电力大数据基础平台构建营销管理模式，推动电力企业营销工作顺利开展，为电力企业提高经济效益提供保证，为我国经济社会发展做出贡献。
　　参考文献：
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　　[2]赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].内蒙古电力技术，2016（4）.
　　[3]方志丹.数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路及探讨[J].科技创新导报，2015（28）.
　　（作者单位：国网河南省电力公司漯河供电公司）

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